L’intelligence artificielle en tant que méthodes d’apprentissage automatique fournit des outils intéressants pour l’étude de nouvelles structures de matériaux, offrant la possibilité de prédire des attentes raisonnables et ensuite validées par des résultats expérimentaux. De nouvelles idées et plusieurs outils d’élaboration ont été développés pour la science et l’ingénierie des matériaux ces dernières années. Des bases de données consultables et interactives peuvent promouvoir la recherche sur les matériaux émergents. Récemment, des bases de données contenant un grand nombre de propriétés de matériaux de haute qualité pour la découverte de nouveaux matériaux avancés ont été développées.  De nombreux développements commerciaux, deviendront un sujet académique majeur dans les années à venir. En Afrique centrale de nos jours, l’habitué de l’IA se concentre sur presque tous les aspects des matériaux.  Pertinent à la fois d’un point de vue académique et commercial, l’IA au cours de l’ACGC02 offrira un aperçu accessible des progrès récents et des orientations futures potentielles aux étudiants diplômés, aux chercheurs de troisième cycle et aux consultants et ingénieurs industriels.

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